Исследование теплоизоляционных свойств термочехлов для укрытия паллет с пищевой продукцией при заданных температурных режимах

Введение: Непрерывность холодильной цепи при транспортировании и хранении скоропортящихся пищевых продуктов в большой степени зависит от эффективности вспомогательных средств термозащиты, включая термочехлы для укрытия паллет. Недостаточная теплоизоляция может привести к нарушению температурного режима, ускоренной порче продукции и экономическим потерям.

Цель: Оценить и сравнить теплоизоляционные свойства коммерческих образцов трёхслойных термочехлов, предназначенных для укрытия паллет с пищевой продукцией, при имитации типичных условий погрузочно-разгрузочных операций.

Материалы и методы: Исследования проведены в теплоизолированной камере. В качестве модельного груза использовали реальные продукты (салат «Оливье») и имитаторы с эквивалентными теплофизическими характеристиками. Плотность теплового потока измеряли с помощью измерителя ИТП-МГ4.03 «Поток», коэффициент теплопередачи (k) рассчитывали по стандартной методике. Температуру продукта регистрировали в течение 12 ч.

Результаты: Установлена прямая корреляция между коэффициентом теплопередачи термочехлов и продолжительностью достижения критической температуры скоропортящейся продукции (7,0 °C). Наилучшие изоляционные свойства продемонстрировал термочехол с k = 0,67 Вт/(м²·К), обеспечивший сохранение безопасной температуры в течение 58 мин. Худшие характеристики показал термочехол с k = 0,71 Вт/(м²·К), под которым температура достигла 7,0 °C уже через 28 мин.

Заключение: Коэффициент теплопередачи является надёжным индикатором эффективности термочехлов при кратковременных нарушениях холодильной цепи. Полученные данные позволяют оценить термозащитные материалы и обоснованно выбрать решения, способствующие снижению потерь и повышению устойчивости холодильной цепи.

1. Андреев, С. П. (2016). Холодильная цепь – основа обеспечения качества и конкурентоспособности российской пищевой продукции. Холодильная техника, (7), 48–52. https://doi.org/10.17816/RF99121

2. Бараненко, А. В., & Белозеров, Г. А. (2010). Непрерывная холодильная цепь – основа стратегии ресурсосбережения и обеспечения качества продовольствия. Холодильная техника, (3), 9–12. https://doi.org/10.17816/RF97771

3. Белозеров, Г. А., & Большаков, О. В. (2007). Системный анализ непрерывной холодильной цепи. Пищевая промышленность, (4), 40–42.

4. Белозеров, Г. А. (2012). Непрерывная холодильная цепь. Мясные технологии, (5), 47–49.

5. Большаков, О. В. (1998). Научное и инженерное обеспечение мясной промышленности. Пищепромиздат

6. Ворон, О. А., & Морчиладзе, И. Г. (2014). Аспекты совершенствования железнодорожных перевозок скоропортящихся грузов в составе непрерывной холодильной цепи. Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике, (1), 40–45

7. Корниенко, В. Н., Грызунов, А. А., & Авилова, С. В. (2018). Поддержание температурных режимов при внутригородских перевозках охлажденной мясной продукции. Все о мясе, (4), 56–60.

8. Корниенко, В. Н., Петров, В. В., & Горбунова, Н. А. (2021). Контроль температурных режимов в непрерывной холодильной цепи оборота мяса и мясной продукции. Все о мясе, (5), 54–60. https://doi.org/10.21323/2071-2499-2021-5-54-60

9. Настасиевич, И., Лакицевич, Б., & Петрович, З. (2017). Управление холодильной цепью при поставках мяса: «старые» и новые стратегии. Теория и практика переработки мяса, 2(4), 20–34. https://doi.org/10.21323/2414-438X-2017-2-4-20-34

10. Никитин, В. В., & Сучков, А. Н. (2025). Динамика сохранности свежего перца в условиях, имитирующих холодильную цепь. Хранение и переработка сельхозсырья, 33(2), 57–75. https://doi.org/10.36107/spfp.2025.2.640

11. Румянцева, О. Н. (2009). Оценка влияния параметров холодильной цепи на сохранение качества, экологической безопасности и рациональность использования пищевых продуктов. Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент», (1), 37–44.

12. Тертеров, М. Н. (1981). Проблемы развития непрерывной холодильной цепи. Холодильная техника, (10), 13–17.

13. Ткаченко, Л. А., & Репина, А. В. (2017). Теория теплообмена (Н. Ф. Кашапов, Ред.). Казань: Издательство Казанского университета, 151 с.

14. Тяпухин, А. П. (2018). Логистика. Управление цепями поставок. КНОРУС

15. Тяпухин, А. П. (2020). Логистика. Юрайт.

16. Тяпухин, А. П., Коловертнова, М. Ю., & Гусева, Е. П. (2021). Сущность и содержание логистического подхода к снижению продовольственных потерь. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление, (2), 85–98. https://doi.org/10.17308/econ.2021.2/3382

17. Шачек, Т. М., Зеленкова, Е. Н., Травкина, С. Г., Пенкрат, А. С., & Мешкова, А. С. (2023). Планирование эксперимента при оценке сроков годности пищевой продукции. Труды БГТУ. Серия 2: Химические технологии, биотехнология, геоэкология, 265(1), 5–14. https://doi.org/10.52065/2520-2669-2023-265-1-1

18. Abbas, H., Zhao, L., Gong, X., & Faiz, N. (2023). The perishable products case to achieve sustainable food quality and safety goals implementing on-field sustainable supply chain model. Socio-Economic Planning Sciences, 87, Article 101562. https://doi.org/10.1016/j.seps.2023.101562

19. Ali, I., Nagalingam, S., & Gurd, B. (2018). A resilience model for cold chain logistics of perishable products. The International Journal of Logistics Management, 29(3), 922–941. https://doi.org/10.1108/IJLM-09-2017-0230

20. Bai, Y., Wu, H., Huang, M., Luo, J., & Yang, Z. (2023). How to build a cold chain supply chain system for fresh agricultural products through blockchain technology - A study of tripartite evolutionary game theory based on prospect theory. PLOS ONE, 18(11), Article e0294520. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0294520

21. Bal, M., & Pawlicka, K. (2021). Supply chain finance and challenges of modern supply chains. LogForum, 17(1), 71–82. https://doi.org/10.17270/J.LOG.2021.525

22. Dai, J., Che, W., Lim, J. J., & Shou, Y. (2020). Service innovation of cold chain logistics service providers: A multiple-case study in China. Industrial Marketing Management, 89, 143–156. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2020.05.013

23. Gustavsson, J., Cederberg, C., Sonesson, U., van Otterdijk, R., & Meybeck, A. (2011). Global food losses and food waste: Extent, causes and prevention. Food and Agriculture Organization of the United Nations. https://www.fao.org/3/mb060e/mb060e00.htm

24. Han, J. W., Zuo, M., Zhu, W. Y., Zuo, J. H., Lü, E. L., & Yang, X. T. (2021). A comprehensive review of cold chain logistics for fresh agricultural products: Current status, challenges, and future trends. Trends in Food Science & Technology, 109, 536–551. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2021.01.039

25. Hoang, H. M., Flick, D., Alvarez, G., & Laguerre, O. (2011). Evaluation of food safety along the cold chain by deterministic and stochastic approaches. In Proceedings of the 23rd IIR International Congress of Refrigeration (ICR 2011). Prague, Czech Republic. HAL CCSD.

26. Kornienko, V. N., Gryzunov, A. A., Nikolaev, N. S., Motin, V. V., & Kazakova, N. V. (2020). Heat and mass exchanging processes in a refrigerated truck body during multi-drop urban distribution of fresh herbs. Revista San Gregorio, 1(37), 61–74. https://doi.org/10.36097/rsan.v1i37.1251

27. Latha, D. S., & Samanchuen, T. (2023). Development of reference process model and reference architecture for pharmaceutical cold chain. Sustainability, 15(5), Article 3935. https://doi.org/10.3390/su15053935

28. Lei, Y., Zhang, Y., Cheng, Y., Huang, J., & Huang, M. (2023). Monitoring and identification of spoilage-related microorganisms in braised chicken with modified atmosphere packaging during refrigerated storage. Food Science and Human Wellness, 12(1), 28–34. https://doi.org/10.1016/j.fshw.2022.07.015

29. Li, F., Ai, W., & Ju, T. (2022). Cold chain logistics distribution path planning of fresh products in Beijing subcenter. Sustainability, 14(17), Article 10622. https://doi.org/10.3390/su141710622

30. Lu, L., Hu, S., Ren, Y., Kang, K., & Li, B. (2022). Research on extension design of emergency cold chain logistics from the perspective of carbon constraints. Sustainability, 14(15), Article 9083. https://doi.org/10.3390/su14159083

31. Ndraha, N., Hsiao, H. I., Vlajic, J., Yang, M. F., & Lin, H. T. V. (2018). Time-temperature abuse in the food cold chain: Review of issues, challenges, and recommendations. Food Control, 89, 12–21. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2018.01.027

32. Nychas, G. J. E., Skandamis, P. N., Tassou, C. C., & Koutsoumanis, K. P. (2008). Meat spoilage during distribution. Meat Science, 78(1–2), 77–89. https://doi.org/10.1016/j.meatsci.2007.06.020

33. Onwude, D., Motmans, T., Shoji, K., Evangelista, R., Gajardo, J., Odion, D., ... & Defraeye, T. (2023). Bottlenecks in Nigeria's fresh food supply chain: What is the way forward? Trends in Food Science & Technology, 137, 55–62. https://doi.org/10.31224/2447

34. Parfitt, J., Barthel, M., & Macnaughton, S. (2010). Food waste within food supply chains: Quantification and potential for change to 2050. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 365(1554), 3065–3081. https://doi.org/10.1098/rstb.2010.0126

35. Raab, V., Petersen, B., & Kreyenschmidt, J. (2011). Temperature monitoring in meat supply chains. British Food Journal, 113(9), 1267–1289. https://doi.org/10.1108/00070701111177683

36. Ren, T., Ren, J., Matellini, D. B., & Ouyang, W. (2022). A comprehensive review of modern cold chain shipping solutions. Sustainability, 14(22), Article 14746. https://doi.org/10.3390/su142214746

37. Rodriguez, A., & Sanders, I. R. (2016). Colombian-Swiss research to help feed the planet: From Green Revolution to Microbial Revolution. Acta Biológica Colombiana, 21(1), 297–303. https://doi.org/10.15446/ABC.V21N1SUP.50856

38. Stuart, T. (2009). Waste: Uncovering the global food scandal. Penguin Books

39. Tan, S., & Zhang, X. (2025). Preparation of organic ternary phase change materials for fruit and vegetable cold chain logistics. Journal of Energy Storage, 108, Article 115067. https://doi.org/10.1016/j.est.2025.115067

40. Wang, L., Liu, G., & Ahmad, I. (2024). Cost optimization model design of fresh food cold chain system in the context of big data. Big Data Research, 35, Article 100417. https://doi.org/10.1016/j.bdr.2024.100417

41. Wang, J., Zhang, X., Wang, X., Huang, H., Hu, J., & Lin, W. (2022). A data-driven packaging efficiency optimization method for a low carbon system in agri-products cold chain. Sustainability, 14(2), Article 858. https://doi.org/10.3390/su14020858

42. Yan, H., Song, M. J., & Lee, H. Y. (2021). A systematic review of factors affecting food loss and waste and sustainable mitigation strategies: A logistics service providers’ perspective. Sustainability, 13(20), Article 11374. https://doi.org/10.3390/su132011374

43. Yang, S., Xiao, Y., Zheng, Y., & Liu, Y. (2017). The green supply chain design and marketing strategy for perishable food based on temperature control. Sustainability, 9(9), Article 1511. https://doi.org/10.3390/app15020770

44. Zhang, H., Qiu, B., & Zhang, K. (2017). A new risk assessment model for agricultural products cold chain logistics. Industrial Management & Data Systems, 117(9), 1800–1816. https://doi.org/10.1108/IMDS-01-2017-0025

45. Zhang, Y., Ye, C., & Geng, X. (2022). A hesitant fuzzy method for evaluating risky cold chain suppliers based on an improved TODIM. Sustainability, 14(16), Article 10152. https://doi.org/10.3390/su141610152

46. Zhao, F., Wei, Z., Zhou, G., Kristiansen, K., & Wang, C. (2022). Effects of different storage temperatures on bacterial communities and functional potential in pork meat. Foods, 11(15), Article 2307. https://doi.org/10.3390/foods11152307

47. Zheng, C., Sun, K., Gu, Y., Shen, J., & Du, M. (2022). Multimodal transport path selection of cold chain logistics based on improved particle swarm optimization algorithm. Journal of Advanced Transportation, 2022, Article 5458760. https://doi.org/10.1155/2022/5458760