Индустрия Х.0. Пищевая промышленность

Цель редакторской статьи – прокомментировать значимость прогнозирования и моделирования будущих тенденций развития пищевой промышленности. Автор обосновывает, что интеграция производственных решений в мировой контекст требует алгоритмизированного контроля эффективности и специфической маршрутизации процессов. Комментируется универсальность этих базовых принципов для поддержания работоспособности различных моделей промышленных трансформаций, а также указывает на неизбежность стагнации для локальных решений, которые не интегрируются в глобальные ценности. Автор выделяет важность междисциплинарного анализа для прогнозирования развития пищевой промышленности, учитывая мировые демографические изменения и события последних лет. Комментируется необходимость моделирования макротенденций и циклов в различных сферах для оптимизации управления обществом и минимизации рисков на глобальном, региональном и национальном уровнях. Обсуждаются многопараметрические задачи, связанные с анализом глобальных процессов, включая демографические изменения, войны, конфликты и пандемии. В заключение автор акцентирует внимание на важности учета цифровизации и потенциальной проблемы технологической сингулярности, призывая к формированию адаптивных производственных стратегий.

1. Li, G., Chen, W., Mu, L., Zhang, Xu., Bi, P., Wang, Z., & Yang, Z. (2023). Analysis and prediction of global vegetation dynamics: Past variations and future perspectives. Journal of Forestry Research, 34, 317–332. https://doi.org/10.1007/s11676-022-01491-4

2. Hussain, S., Mustafa, G., Haider Khan, I., Liu, J., Chen, C., Hu, B., Chen, M., Ali, I., Liu, Y. (2023). Global trends and future directions in agricultural remote sensing for wheat scab detection: Insights from a bibliometric analysis. Remote Sensing,15, 3431. https://doi.org/ 10.3390/rs15133431

3. Ahmed, A., Azam, A., Aslam Bhutta, M.M., F.A. Khan, Aslam, R., Tahir Z. (2021). Discovering the technology evolution pathways for 3D printing (3DP) using bibliometric investigation and emerging applications of 3DP during COVID-19. Cleaner Environmental Systems, 3, Article 100042. https://doi.org/10.1016/j.cesys.2021.100042

4. Wood, A., Queiroz, C., Deutsch, L., González-Mon, B., Jonell, M., Pereira, L., Sinare , H., Svedin, U., & Wassénius, E. (2023). Reframing the local–global food systems debate through a resilience lens. Nature Food, 4, 22–29. https://doi.org/10.1038/s43016-022-00662-0

5. Capozzi, V., Fragasso, M., Romaniello, R., Berbegal, C., Russo, P., Spano, G. (2017). Spontaneous food fermentations and potential risks for human health. Fermentation, 3, 49. https://doi.org/10.3390/fermentation3040049

6. Korotayev, A. V., Zinkina, J. V., & Bogevolnov, Yu. V. (2014). Mathematical modeling of the demographic future of the BRIC countries. Russia. In A. A. Akaev, A. V. Korotayev, & S. Yu. Malkov (Eds.), Complex system analysis, mathematical modeling and forecasting of development of the BRICS countries: Preliminary results (pp. 189 – 207). Moscow: KRASAND/URSS.

7. Blackman, A. W. (1971). A mathematical model for trend forecasts. Technological Forecasting and Social Change, 3, 441-452. https://doi.org/10.1016/S0040-1625(71)80031-8.

8. Meade, N., & Islam, T. (2006). Modelling and forecasting the diffusion of innovation – а 25-year review. International Journal of Forecasting, 22(3), 519-545. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2006.01.005

9. O’Lemmon, M. (2020). The technological singularity as the emergence of a collective consciousness: An anthropological perspective. Bulletin of Science, Technology & Society, 40. 027046762098100. https://doi.org/10.1177/0270467620981000

10. Potapov, A. (2018). Technological singularity: What do we really know? Information, 9(4), 82. https://doi.org/10.3390/info9040082

11. Pitayachaval, P., & Thongrak, A. (2018). A review of 3D food printing technology. 2018 6th Asia Conference on Mechanical and Materials Engineering (ACMME 2018), 213, 01012. https://doi.org/10.1051/matecconf/201821301012

12. Zhang, J.Y., Pandya, J.K., McClements, D.J., Lu, J., & Kinchla, A.J. (2022). Advancements in 3D food printing: A comprehensive overview of properties and opportunities. Crit Rev Food

13. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 62(17), 4752-4768. https://doi.org/10.1080/10408398.2021.1878103

14. Alimanova, M., Zholdygarayev, A., Tursynbekova, A., & Kozhamzharova, D. (2017). Overview of a low-cost self-made 3D food printer. 13th International Conference on Electronics, Computer and Computation (ICECCO) (pp. 1-5). IEEE. https://doi.org/ 10.1109/ICECCO.2017.8333332

15. Boukid, F., Hassoun, A., Zouari, A., Tülbek, M.Ç., Mefleh, M., Aït-Kaddour, A., & Castellari, M. (2023). Fermentation for designing innovative plant-based meat and dairy alternatives. Foods, 12, 1005. https://doi.org/10.3390/foods12051005

16. Iftekar, S. F., Aabid, A., Amir, A., & Baig, M. (2023). Advancements and limitations in 3D printing materials and technologies: A critical review. Polymers, 15, 2519. https://doi.org/10.3390/polym15112519

17. Hemananthan, E., Ponnuswamy, R. D., & Kannapan, R.P. (2023). Perspective approaches of 3D printed stuffs for personalized nutrition: A comprehensive review. Annals of 3D Printed Medicine, 12, 100125. https://doi.org/10.1016/j.stlm.2023.100125